在互联网医疗领域，技术的作用比以往更为重要。目前已有一系列技术方法和举措，旨在降低与互联医疗相关的复杂性和风险。

架构与服务,通过将开放标准和面向服务的架构(SOA)插入现有框架，可以使多个来源的设备、数据和应用程序间的合作更加容易。

　　1、EHR API：EHR供应商已经开始开放产品，发布用于数据导入及导出的应用程序编程接口(API)。

　　2、医疗信息交换(HIE)：HIE是建立医疗信息交换、集成、共享和检索标准的架构框架。例如，切萨皮克地区患者区域信息系统(CRISP)就是一个区域性HIE，旨在使马里兰州和哥伦比亚特区的医疗供应商能更容易地建立起能够共同合作的系统。

　　3、快速医疗互操作资源(FHIR)：FHIR是由HL7开发的厂商中立的HIE框架。它正在设定医疗供应商及厂商之间用于开发和部署可交换且可用数据解决方案的全球标准。

　　4、集成平台服务(iPaaS)：iPaaS利用云服务进一步推进集成，通过帮助医疗组织开发、执行和管理集成流，以在无需软件、电器及编码的情况下整合云和本地数据组合，简化应用程序间互操作的复杂性。与传统系统集成项目相比，医疗机构可以大大降低中间件许可证、主数据管理(MDM)和API管理解决方案相关的成本和工作量。

　　以患者为中心的数据存储库

　　以患者为中心的数据库使得不同来源的数据能更容易合作，并为每位患者提供病史的纵向视图。主要患者指数能将患者在不同临床机构中的数据汇总在一起(即使这些设施间尚未实现互联)，而结构化和非结构化数据、图像和表单的后端整合则能呈现出一个360度的全方位图像。

　　数据分析和决策支持

　　方案商们（www.lrioh.com）正在努力弥合设备数据流和EHR之间的差距。他们中的一些人正专注于开发新的用户界面和仪表板应用程序，以集成、分析和呈现从设备和EHR中收集的数据。其他人则使用分层数据集成和分析平台，力图在现有EHR应用程序中显示出有意义的结果。另外，也有人正在开发可与医生合作在EHR系统中查找信息的虚拟数字助理。

　　医疗组织内部和外部的开发人员还利用各种业务决策支持技术来开发临床决策支持工具。这些工具利用高性能的计算、直观的界面设计、恰当的安全层次以及高级数据建模和预测分析功能，来过滤和呈现相关数据并识别模式和趋势。

　　人们需要能始终领先于风险的新技术和工具，来更好地保护患者、设备、系统和数据。

　　新的接入层安全方法、主动安全分析和360度安全仪表板等创新方法，成功使得端点、网络、用户和应用程序之间有了智能安全保障。此类已经验证的实践包括身份和访问管理、数据加密、下一代防火墙和应用程序漏洞管理等。

　　生物计量学、识别、接近度、智能卡以及单点登录技术等可简化授权用户的安全访问。此外，还可以通过消除多个复杂密码来加强安全性，结合安全的“随身”工作空间，可以在不同的设备和不同的位置进行访问，大大提高工作流程的效率。

　　有助于加强和简化安全性的另一个创新是网络边缘的智能网关。边缘网关是传统系统、传感器和所有类型互联设备之间的智能安全桥梁。网关可以应用加密，提供硬件级安全性，执行分析和边缘复杂事件处理。

　　它们还可以验证数据(需确保数据未被损坏或压缩，且该数据由其相应的设备提供)，并从多个来源汇总数据。网关对边缘的信息进行分析和验证后，数据在存储在数据中心或云端之前，会在后端防火墙中进一步对病毒和其他异常情况进行屏蔽。