【Spark Summit East 2017】使用基于Spark的超级计算机压缩软件开发周期-低调大师

【Spark Summit East 2017】使用基于Spark的超级计算机压缩软件开发周期

2017-02-19 607

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本讲义出自Anthony DiBiase在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了如何为了大规模地部署服务压缩软件开发周期，并分享了应对自动化决策和模型的复杂性和基于Spark 的机器学习解决方案，演讲中还对于Cray超级计算机进行了介绍。

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【Spark Summit East 2017】Clipper：一个低延迟在线预测服务系统

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Dan Crankshaw在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了Clipper——一个通用的低延迟预测服务系统，介于最终用户应用程序和各种机器学习框架之间的Clipper模块化的体系结构来简化对于模型的跨框架部署，此外，Clipper通过引入缓存、批处理和自适应模型选择技术，减少了预测延迟并且提高了吞吐量和预测精度以及系统的鲁棒性。

2017-02-20

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概述：Apache Beam WordCount编程实战及源码解读,并通过intellij IDEA和terminal两种方式调试运行WordCount程序，Apache Beam对大数据的批处理和流处理，提供一套先进的统一的编程模型，并可以运行大数据处理引擎上。完整项目Github源码负责公司大数据处理相关架构，但是具有多样性，极大的增加了开发成本，急需统一编程处理，Apache Beam，一处编程，处处运行，故将折腾成果分享出来。 1.Apache Beam编程实战–前言，Apache Beam的特点与关键概念。 Apache Beam 于2017年1月10日成为Apache新的顶级项目。 1.1.Apache Beam 特点：统一：对于批处理和流媒体用例使用单个编程模型。方便：支持多个pipelines环境运行，包括：Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark, 和 Google Cloud Dataflow。可扩展：编写和分享新的SDKs，IO连接器和transformation库部分翻译摘自官网：Apacher Beam 官网 1...

2017-02-21

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Oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。