【Spark Summit East 2017】ModelDB：用于管理机器学习模型的系统-低调大师

【Spark Summit East 2017】ModelDB：用于管理机器学习模型的系统

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本讲义出自Manasi Vartak在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了一个新颖的用于管理机器学习模型的端到端系统。通过使用客户端库，ModelDB可以在原生环境中自动跟踪和ML版本模型，ModelDB可以捕获构建在不同语言环境中的模型和数据管道，结构化的元数据和模型的表示方法提供了进行复杂查询的工具。

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【Spark Summit East 2017】使用Spark对仙女星系数据进行分析

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Jose Nandez在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了使用Spark与Python API对于仙女星系的数据进行交互式数据分析，Spark-Python代码充分利用了Spark RDDs进行查询来帮助预测某一对像是否属于仙女星系。

2017-02-18

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道 https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过 Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问 https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Marius van Niekerk在Spark Summit East 2017上的演讲，随着企业转向以云计算为基础进行数据分析，云安全漏洞的风险构成了严重的威胁。对数据进行加密是数据传输中的第一步，然而却必须在内存中进行解密，这就有可能暴露在被黑客攻击过的操作系统或者虚拟机中。Spark SQL包Opaque能够为提供数据加密、计算验证以及访问模式泄漏保护来提供强安全性。

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