【Spark Summit East 2017】从解决Spark陷阱中学到的问题解决清单-低调大师

【Spark Summit East 2017】从解决Spark陷阱中学到的问题解决清单

2017-02-17 661

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本讲义出自Justin Pihony与Stavros Kontopoulos在Spark Summit East 2017上的演讲，因为Spark，大数据应用程序的编写并不简单，讲义中分享了Lightbend帮助客户在Spark中发现很多的隐藏陷阱，介绍了应该如何洞察这些陷阱和如何避免出现相同的错误。

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【Spark Summit East 2017】Stitch Fix从Redshift迁移到Spark的实践

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Sky Yin在Spark Summit East 2017上的演讲，数据科学家每天都会编写SQL查询语句，通常情况下，他们知道如何编写正确的查询语句，但不知道为什么他们的查询执行却是缓慢的，所以需要对于SQL查询进行优化，本讲义将介绍如何将一个大表从Redshift迁移到Spark上。

2017-02-18

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Tejas Patil在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了与SQL类的Hive相比，使用Spark RDD API开发用户应用的几个优点，并介绍了如何进行数据分布，避免数据倾斜，如何优化特定于应用程序的优化以及建立可靠的数据管道，为了说明以上的优点，Tejas Patil在演讲中展示了原本基于Hive的经过重新设计基于Spark的大规模复杂语言训练模型管道。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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