【Spark Summit East 2017】使用ADAM处理Terabyte级基因数据集-低调大师

【Spark Summit East 2017】使用ADAM处理Terabyte级基因数据集

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本讲义出自Frank Austin Nothaft在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了构建于Spark分布式计算框架之上的符合Apache 2许可的库ADAM，ADAM允许基因分析在Spark上集群上无缝地进行分布，并为编写基因组分析算法提供了清晰的API，演讲还讨论了ADAM与Hbase对于大型变体数据集进行交互式探索。

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【Spark Summit East 2017】为什么没有人会告诉你如何写一个流应用

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Mark Grover与Ted Malaska在Spark Summit East 2017上的演讲，如果你想开发一个非凡的流应用就不得不考虑以下的问题：怎么管理补偿? 怎么管理状态? 如何让Spark Streaming工作能够从失败中恢复?能够避免一些失败吗? 如何优雅地关闭流的工作? 如何监控和管理流的工作吗? 怎样才能更好地在流中管理DAG? 什么时候使用检查点，什么时候不用？为什么在流数据源时需要WAL？

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自William Callaghan在Spark Summit East 2017上的演讲，网络犯罪是一个大行业。Gartner报道全球安全支出达到了8000万美元，中小型企业占超过一半的攻击目标企业。这些攻击的背后不断改变的自身的技术来逃避企业普遍使用的安全防御。由于越来越频繁和复杂的攻击，识别和减轻安全相关事件的任务已经变得越来越困难。演讲中，William Callaghan着重分享了面对的挑战和威胁分析管道的建设。

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