【Spark Summit EU 2016】规模不断扩展的服务器集群上Spark的性能表征-低调大师

【Spark Summit EU 2016】规模不断扩展的服务器集群上Spark的性能表征

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本讲义出自Ahsan Javed Awan在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了在服务器集群的规模不断扩展的状态下，如何获取运行于服务器集群上的Spark的性能指标并对于性能进行优化，并分享了为了使得架构设计能够提升节点级别的性能表现，该如何确定衡量指标，以及如何设计可扩展的架构。

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2017-02-13 00:00:00

【Spark Summit EU 2016】在多核机器上提升Spark性能

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Qifan Pu在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了如何在多核机器上提升Spark的性能表现以及如何研究和实现内存shuffle。因为Spark开始时是作为集群计算框架出现的，所以产生了多核机器上关于Spark的性能表现的研究，Spark的设计是基于多计算节点的，本讲义中Qifan Pu着重探讨了数据交互也就是shuffle。

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2017-02-13 00:00:00

深入对比 HBase 与阿里云的表格存储服务

随着互联网时代的兴起，NoSQL 类型数据库正日渐成为大数据时代下分布式数据库领域的主力，分布式 NoSQL 数据库中最为著名的莫过于 HBase。谷歌的 Bigtable 于 2016 年推出了兼容 HBase 的接口，而作为国内最早推出分布式 NoSQL 数据存储服务的阿里云表格存储也在最近正式发布了 TableStore HBase Client，能够帮助用户将业务轻松从 HBase 迁移至表格存储。让我们来深入对比下阿里云的表格存储与 HBase 到底有何异同。功能对比表软件与服务通过对表格存储数据模型的了解，可以发现表格存储与 HBase 在数据模型上非常类似，在设计上都极大参考了 Google 的三驾马车之 Bigtable。两者最直接的区别就是 HBase 是一款开源软件，而表格存储是通过 Restful API

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