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既然有了HBase,为什么还需要Kudu呢?

那既然有了HBase,为什么还需要Kudu呢? 简单的说,就是嫌弃HBase在OLAP(联机分析处理)场合,SQL/MR类的批量检索场景中,性能不够好。通常这种海量数据OLAP场景,要不走预处理的路,比如像EBAY麒麟这样走Cube管理的,或者像谷歌Mesa这样按业务需求走预定义聚合操作。再有就是自己构建数据通道,串接实时和批量处理两种系统,发挥各自的特长。 但是OLAP是个复杂的问题,场景众多,必然不可能有完美的通用解决方案,Kudu定位于应对快速变化数据的快速分析型数据仓库,希望靠系统自身能力,支撑起同时需要高吞吐率的顺序和随机读写的应用场景(可能的场景,比如时间序列数据分析,日志数据实时监控分析),提供一个介于HDFS和HBase的性能特点之间的一个系统,在随机读写和批量扫描之间找到一个平衡点,并保障稳定可预测的响应延迟。 结构化数据存储系统在 Hadoop 生态系统里面,通常分为两类: 静态数据,数据通常都是使用二进制格式存放到 HDFS 上面,譬如 Apache Avro,Apache Parquet。但无论是 HDFS 还是相关的系统,都是为高吞吐连续访问数据这些场...

Apache-kylin-2.0.0-bin-hbase1x.tar.gz的下载与安装(图文详解)

 首先,对于Apache Kylin的安装,我有话要说。 由于Apache Kylin本身只是一个Server,所以安装部署还是比较简单的。但是它的前提要求是Hadoop、Hive、HBase必须已经安装且能正常工作。 以下,是我集群环境的情况 Apache kylin的官网安装文档 http://kylin.apache.org/cn/docs21/install/manual_install_guide.html 注意:本博文,立足于对Apache Kylin的单节点部署。 我这里,是安装在master上。 Apache-kylin-2.0.0-bin-hbase1x.tar.gz的下载 http://archive.apache.org/dist/kylin/apache-kylin-2.0.0/ 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7404817.html,如需转载请自行联系原作者

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