Spark高级数据分析· 3推荐引擎-低调大师

Spark高级数据分析· 3推荐引擎

2017-01-03 755

预备

wget http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/datasets/profiledata_06-May-2005.tar.gz

cd /Users/erichan/garden/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/bin
./spark-shell --master local --driver-memory 6g

1 准备数据

val data ="/Users/erichan/AliDrive/ml_spark/data/profiledata_06-May-2005"
val rawUserArtistData = sc.textFile(data+"/user_artist_data.txt",10)
// ALS 需要ID必须为数值型
rawUserAr

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Zookeeper的安装部署,zookeeper参数配置说明,集群搭建，查看集群状态

1、Zookeeper的安装部署 7.1 Zookeeper工作机制 7.1.1、Zookeeper集群角色 Zookeeper集群的角色： Leader 和 follower（Observer） zk集群最好配成奇数个节点只要集群中有半数以上节点存活，集群就能提供服务 7.2 Zookeeper部署 7.2.1 机器准备 1/ 安装到3台虚拟机上，准备的三台服务器地址是： C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts中配置的内容如下： 192.168.106.80 hadoop 192.168.106.81 hadoop2 192.168.106.82 hadoop3 如果想同时能够操作三台服务器，可以进行如下配置： 2/ 安装好JDK 3/ 上传安装包。上传用工具。 4/ 解压 su - hadoop（切换到hadoop用户），如果直接是root用户则不需要这样切换 tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz（解压） 5/ 重命名 mv zookeeper-3.4.5 zookeeper（重命名文件夹zookeeper-3....

2017-01-04

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潜在语义分析 wget http://dumps.wikimedia.org/enwiki/latest/enwiki-latest-pages-articles-multistream.xml.bz2 1 获取数据 def readFile(path: String, sc: SparkContext): RDD[String] = { val conf = new Configuration() conf.set(XmlInputFormat.START_TAG_KEY, "<page>") conf.set(XmlInputFormat.END_TAG_KEY, "</page>") val rawXmls = sc.newAPIHadoopFile(path, classOf[XmlInp

2017-01-04

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