Apache Kylin 是什么？-低调大师

Apache Kylin 是什么？

2016-12-31 725

Apache Kylin的官网

http://kylin.apache.org/cn/

- 可扩展超快OLAP引擎:

Kylin是为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计

- Hadoop ANSI SQL 接口:

Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能

- 交互式查询能力:

通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能

- 多维立方体（MOLAP Cube）:

用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体

- 与BI工具无缝整合:

Kylin提供与BI工具，如Tableau，的整合能力，即将提供对其他工具的整合

- 其他特性:

- Job管理与监控
- 压缩与编码
- 增量更新
- 利用HBase Coprocessor
- 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
- 友好的web界面以管理，监控和使用立方体
- 项目及立方体级别的访问控制安全
- 支持LDAP

　　Apache Kylin是由eBay研发并贡献给开源社区的Hadoop上的分布式大规模联机分析（OLAP）平台，弥补了Hadoop之上商业分析的空缺。

　　Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7404386.html，如需转载请自行联系原作者

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Apache Kylin Cube 的存储

　简单的说Cuboid的维度会映射为HBase的Rowkey，Cuboid的指标会映射为HBase的Value。 Cube映射成HBase存储如上图原始表所示：Hive表有两个维度列year和city，有一个指标列price。如上图预聚合表所示：我们具体要计算的是year和city这两个维度所有维度组合（即4个cuboid）下的sum(priece)指标，这个指标的具体计算过程就是由MapReduce完成的。如上图字典编码所示：为了节省存储资源，Kylin对维度值进行了字典编码。图中将beijing和shanghai依次编码为0和1。如上图HBase KV存储所示：在计算cuboid过程中，会将Hive表的数据转化为HBase的KV形式。Rowkey的具体格式是cuboid id + 具体的维度值（最新的Rowkey中为了并发查询还加入了ShardKey），以预聚合表内容的第2行为例，其维度组合是（year，city），所以cuboid id就是00000011，cuboid是8位，具体维度值是1994和shanghai，所以编码后的维度值对应上图的字典编码也是11，所以HB...

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