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MapReduce实现倒排索引(类似协同过滤)

一、问题背景 倒排索引其实就是出现次数越多,那么权重越大,不过我国有凤巢....zf为啥不管,总局回应推广是不是广告有争议... eclipse里ctrl+t找接口或者抽象类的实现类,看看都有啥方法,有时候hadoop的抽象类返回的接口没有需要的方法,那么我们返回他的实现类。 吧需要的文件放入hdfs下的目录下,只要不是以下划线开头的均算。 二、理论准备 搜索引擎查询的时候就是查询这个单词文档矩阵,旺旺采用倒排索引存储,后缀树也可以。 不管理论直接看例子,这是原始的文档 下面是简单的索引,只是表征是否在文档中出现过。 下面就是文档及出现次数。 擦,咋有点想协同过滤。 三、思路分析 其实是一个全文检索的数据结构。理论上关键字出现次数越多,那么文章就越靠前。 就是wc的加强版本。wc是统计单词在文章里出现的次数,倒排是统计关键字在各个文章出现的次数。 有时候不能一下子写出来,可能需要多次mr,那么我们首先确定最终的结果形式,然后向上反推。 如果多个mr,考虑使用combiner,不过要考虑combiner是不是可插拔的,也就是combiner和业务逻辑是否和reducer一样。 怎么知...

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