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谷歌开源 TF-Ranking,排序学习的可扩展 TensorFlow 库

日前,谷歌 AI 发布了最新成果 TF-Ranking,它是一个专门针对排序学习(learning-to-rank)应用的可扩展 TensorFlow 库。TF-Ranking 快速且易用,并能创建高质量的排序模型,对构建 web 搜索或新闻推荐等基于真实世界数据的排序系统感兴趣的人,都可以将 TF-Ranking 作为强稳的、可扩展的解决方案。 排序是一种以最大化整个列表效用为目的,对项目列表进行排序的过程,适用于搜索引擎、推荐系统、机器翻译、对话系统,甚至还能用于计算生物学等众多领域。在诸如这些(以及其他诸多)应用中,研究人员经常使用一系列称作排序学习的有监督的机器学习技术。在许多情况下,这些排序学习技术会被应用于大规模数据集,在这一场景中,TensorFlow 的可伸缩性会成为一个优势。然而,目前 TensorFlow 还不能直接支持学习排序。并且,现在也还没有其他专门针对排序学习技术规模化应用的开源库。 现在,谷歌 AI 宣布开源 TF-Ranking(https://github.com/tensorflow/ranking),它是一个可扩展的排序学习 TensorFlow ...

微软参投开源数字资产管理平台 Bakkt,首轮融资过亿美元

据外媒报道,微软旗下风险投资部门 M12,刚刚参与了对开源数字资产管理平台 Bakkt 的 1.825 亿美元融资。 Bakkt 旨在建立一个开放性的全球网络,以便任何人都能轻松、安全、高效地购买、出售、存储和使用数字资产。据悉,Bakkt 得到了洲际交易所(ICE)久经考验的金融市场基础设施和技术层面的支持,以满足适当的合规性要求。 Bakkt 昨日证实,它已从包括微软风险投资部门 M12 在内的多家投资者那里,顺利拿到了首轮共计 1.825 亿美元的融资。公司首席执行官 Kelly Loeffler 表示: 我们当前的工作,主要放在推动数字资产的机构访问、以及商业和消费者的使用上。在拓展了愿景之后,我们将与星巴克等大企业合作推广。 编译自:MSPU来自:cnBeta

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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