MaxCompute Tunnel SDK数据上传利器——BufferedWriter使用指南-低调大师

MaxCompute Tunnel SDK数据上传利器——BufferedWriter使用指南

2016-11-27 751

本文用到的

阿里云数加－大数据计算服务MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps

MaxCompute 的数据上传接口（Tunnel）定义了数据 block 的概念：一个 block 对应一个 http request，多个 block 的上传可以并发而且是原子的，一次同步请求要么成功要么失败，不会污染其他的 block。这种设计对于服务端来讲十分简洁，但是也把记录状态做 failover 的工作交给了客户端。

用户在使用 Tunnel SDK 编程时，需要对 block 这一层的语义进行认知，并且驱动数据上传的整个过程[1]，并且自己进行容错，毕竟『网络错误是正常而不是异常』。由于用户文档中并没有强调这一点的重要性，导致很多用户踩了坑，一种常见的出错场景是，当客户端写数据的速度

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【Elastalert】告警模式之spike配置详解实例

打开微信扫一扫，关注微信公众号【数据与算法联盟】转载请注明出处： http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博： http://weibo.com/234654758 Github： https://github.com/thinkgamer 写在前边的话 Elastalert是由python2.6写的一个告警框架，针对ELK日志分析系统来讲具有很大的作用，在 Elastalert-基于Elasticsearch层面的监控告警框架中，我们了解了Elastalert框架和配置使用了frequence的告警规则，这篇文章我们来看下Spike告警规则，相对来讲，spike rule不是很好理解，希望读者们能够细心阅读，有什么不懂的问题，可以留言讨论该文永久地址：http://blog.csdn.net/Gamer_gyt/article/details/53381279 环境说明 ubuntu：16.04 Elastalert ：0.14 Elasticsearch 2.4.1 Logstash 2.4.0 Kibana 4.6.1 其中的发邮件配置部分参考： ...

2016-11-28

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主从结构主节点，只有一个: namenode 从节点，有很多个: datanodes 在版本1中，主节点只有一个，在版本2中主节点有两个。 namenode 负责(管理)：接收用户操作请求维护文件系统的目录结构管理文件与 block 之间的关系， block 与 datanode 之间关系 block 是文件分成的块， hdfs 中默认的 block 块的大小是64M ，实际的文件肯定会分很多块存储。 datanode 负责(存储)：存储文件文件被分成 block 存储在磁盘上为了保证数据安全，文件会有多个副本在MapReduce 执行计算任务的时候，计算任务的节点。 Hadoop 在存储文件的时候，文件会有多个副本。因为 Hadoop 是分布式的存储与计算平台，他使用的是廉价的服务器，廉价的服务器可能会发生故障，如果发生故障了，那么数据就不能用了， hadoop 为了提高系统的安全性，对数据进行了冗余存储，默认情况下数据的副本是 3. 比如 10G的电影，实际在HDFS中存放的大小不是10G ，而是 30G 。而在具体数据访问的时候，nameno...

2016-11-28

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