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SparkSQL(源码阅读三)

额,没忍住,想完全了解sparksql,毕竟一直在用嘛,想一次性搞清楚它,所以今天再多看点好了~ 曾几何时,有一个叫做shark的东西,它改了hive的源码。。。突然有一天,spark Sql突然出现,如下图: = =好了,不逗了,言归正传。。。那么一条sql传统数据库会是怎么解析的呢? 传统数据库的解析过程是按Rusult、Data Source、Operation的次序来解析的。传统数据库先将读入的SQL语句进行解析,分辨出SQL语句中哪些词是关键字(如select,from,where),哪些是表达式,哪些是Projection,哪些是Data Source等等。进一步判断SQL语句是否规范,不规范就报错,规范则按照下一步过程绑定(Bind)。过程绑定是将SQL语句和数据库的数据字典(列,表,视图等)进行绑定,如果相关的Projection、Data Source等都存在,就表示这个SQL语句是可以执行的。在执行过程中,有时候甚至不需要读取物理表就可以返回结果,比如重新运行刚运行过的SQL语句,直接从数据库的缓冲池中获取返回结果。 在数据库解析的过程中SQL语句时,将会把SQL语...

Namenode主节点停止报错 Error: flush failed for required journal

主节点间歇性报错其他没有问题 ,SNN的NN没有问题,相关的journalNode也都在,就是主节点的NN会停止。 查看hadoop主节点的NN日志。 2016-11-21 22:36:40,908 WARN org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 19822 ms (timeout=20000 ms) for a response for sendEdits. No responses yet. 2016-11-21 22:36:41,088 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Error: flush failed for required journal (JournalAndStream(mgr=QJM to [192.168.58.183:8485, 192.168.58.181:8485, 192.168.58.182:8485], stream=QuorumOutputStream starting a...

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