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Logstash + DataHub + MaxCompute/StreamCompute 进行实时数据分析

Logstash是一款开源日志收集处理框架,有各种不同的input、filter、output插件,用户使用这些插件可以将各种数据源导入到其他系统。logstash-output-datahub插件,实现将数据导入DataHub的功能,通过简单的配置即可完成数据采集和向DataHub的传输任务。结合StreamCompute(Galaxy)用户可以方便的完成流式数据从采集,传输,开发到结果数据存储与展示的整套解决方案。同时,还可以通过创建Collector同步任务将数据同步到MaxCompute(ODPS),之后在MaxCompute上进行完备的数据开发工作。 接下来,会将各个流程步骤在文章中作详细描述,以帮助用户使用Logstash+DataHub+StreamCompute/MaxCompute快速构建起自己的流式数据应用。 数据

[ElasticSearch]Java API之TermQuery

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/52852483 1. 词条查询(Term Query) 词条查询是ElasticSearch的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档,而且是确切的、未经分析的词条。term 查询 会查找我们设定的准确值。term 查询本身很简单,它接受一个字段名和我们希望查找的值。 下面代码查询将匹配 college 字段中含有"California"一词的文档。记住,词条查询是未经分析的,因此需要提供跟索引文档中的词条完全匹配的词条。请注意,我们使用小写开头的california来搜索,而不是California,因为California一词在建立索引时已经变成了california(默认分词器)。 // Query TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("country", "AWxhOn".toLowerCase()); // Search Searc...

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