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MaxCompute上你从未体验过的数据分析和机器学习过程

在MaxCompute上,大家有很多种分析和机器学习的方式。大家可以用在数加的web界面编写SQL,提交SQL作业;可以用console直接执行SQL,等等等。那机器学习呢,大家需要通过PAI命令提交PAI任务,或者在xlab上操作xlib;画图呢?导出数据绘图或者使用xlab。而这一切工具,都是割裂的,你不得不在各个地方进行切换,而且,也没有传统的数据分析和机器学习的快感。 那传统的任务是怎么做的呢,使用RStudio或者jupyter notebook(前身是ipython notebook),R我不熟,但对于Pythoner,用pandas进行数据分析、绘图,再用scikit-learn执行机器学习算法,在一个notebook里,能做所有想做的事情,非常高效。 现在呢,整合这一切的就是PyODPS,我们包含有基础MaxCompu

Hbase 学习(八) 使用MapReduce&华为二级索引(原理)

在hbase的demo里面有个IndexBuilder的例子,它就是使用了MapReduce来操作hbase的,例子也比较简单,但是只包括了Mapper。 另外网上还有另外一个例子,也是说明这个的,这个例子更为全面一点,包括了Mapper和Reducer。 http://www.cnblogs.com/chenli0513/archive/2012/01/06/2314886.html 这里就不说什么了,很简单,一看就懂。 这个是 华为的二级索引方案,已经开放源代码了,下面是网上的一篇讲解原理的帖子,发出来和大家共享一下。 经过本人认真阅读了一下代码,发现这个源码仅供参考,想要集成到原有的集群当中是有点儿难度的,它对hbase的源码进行不少的修改。 源码地址: https://github.com/Huawei-Hadoop/hindex 下面来对其方案做一个分析。 1.整体架构 这个架构在Client Ext中设定索引细节,在Balancer中收集信息,在Coprocessor中管理二级索引数据。 2.表创建 在创建表的时候,在同一个region server上创建索引表,且一一对应...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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