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Hbase 学习(五) 调优

1.垃圾回收器调优 当我们往hbase写入数据,它首先写入memstore当中,当menstore的值大于hbase.hregion.memstore.flush.size参数中设置的值后,就会写入硬盘。 在hbase-env.sh文件中,我们可以设置HBASE_OPTS或者HBASE_REGIONSERVER_OPTS,后者只影响region server进程。 export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="-Xmx8g -Xms8g -Xmn128m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:$HBASE_HOME/logs/gc-$(hostname)-hbase.log" 《hbase权威指南》推荐了上述的写法,下面是从网上搜的,原书中为什么要这么设置的解释真心看不懂。 -Xmx8g -Xms8g –Xmn128m :最大...

Spark Streaming 的玫瑰与刺

前言 说人话:其实就是讲Spark Streaming 的好处与坑。好处主要从一些大的方面讲,坑则是从实际场景中遇到的一些小细节描述。 玫瑰篇 玫瑰篇主要是说Spark Streaming的优势点。 玫瑰之代码复用 这主要得益于Spark的设计,以及平台的全面性。你写的流处理的代码可以很方便的适用于Spark平台上的批处理,交互式处理。因为他们本身都是基于RDD模型的,并且Spark Streaming的设计者也做了比较好的封装和兼容。所以我说RDD是个很强大的框,能把各种场景都给框住,这就是高度抽象和思考后的结果。 玫瑰之机器学习 如果你使用Spark MLlib 做模型训练。恭喜你,首先是很多算法已经支持Spark Streaming,譬如k-means 就支持流式数据更新模型。 其次,你也可以在Spark Streaming中直接将离线计算好的模型load进来,然后对新进来的数据做实时的Predict操作。 玫瑰之SQL支持 Spark Streaming 里天然就可以使用 sql/dataframe/datasets 等。而且时间窗口的使用可以极大扩展这种使用场景,譬如各种系统...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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