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Spark 1.6 内存管理模型( Unified Memory Management)分析

前言 新的内存模型是在这个Jira提出的,JIRA-10000,对应的设计文档在这:unified-memory-management。 贴出这个文档是为了让大家可以更深入的了解这个新的模型的设计动机,社区想到的解决方案,以及经过对比,最终选择了哪个方案。当然我在文章中也会有所提及,但这个不会是本文的重点。 Memory Manager 在Spark 1.6 版本中,memoryManager 的选择是由 spark.memory.useLegacyMode=false 决定的。如果采用1.6之前的模型,这会使用StaticMemoryManager来管理,否则使用新的。 UnifiedMemoryManager 我们先看看1.6之前,对于一个Executor,内存都有哪些部分构成: ExecutionMemory。这片内存区域是为了解决 shuffles,joins, sorts and aggregations 过程中为了避免频繁IO需要的buffer。 通过spark.shuffle.memoryFraction(默认 0.2) 配置。 StorageMemory。这片内存区域是...

Hbase 学习(五) 调优

1.垃圾回收器调优 当我们往hbase写入数据,它首先写入memstore当中,当menstore的值大于hbase.hregion.memstore.flush.size参数中设置的值后,就会写入硬盘。 在hbase-env.sh文件中,我们可以设置HBASE_OPTS或者HBASE_REGIONSERVER_OPTS,后者只影响region server进程。 export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="-Xmx8g -Xms8g -Xmn128m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:$HBASE_HOME/logs/gc-$(hostname)-hbase.log" 《hbase权威指南》推荐了上述的写法,下面是从网上搜的,原书中为什么要这么设置的解释真心看不懂。 -Xmx8g -Xms8g –Xmn128m :最大...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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