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CDH5.3配置Kerberos+LDAP+Sentry记录

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/52448478 系统环境说明 操作系统:Centos6.5 CDH版本:5.3 JDK版本:1.7 操作用户:root Kerberos版本:1.10.3 LDAP版本:2.4.40 Sentry版本:1.4 集群配置 机器数量:5 内存:64G 硬盘:10T CPU核心数:24 运行的服务:HDFS、Yarn、HBase、Hive、Sqoop2、Impala、Zookeeper、Hue、Sentry、Oozie、CM 各服务主进程内存划分:1G(默认值) 各节点可分配的CPU核心数:24 各节点可分配的内存:6-8G 各容器可使用的最大内存:7-8G MapReduce任务分配的内存:1G 节点规划 124 123 122 121 120 NN+DN SNN+DN DN DN DN HM+HR HR+HTS+HRS HR HR HR NM RM+NM NM NM NM HiveM+Server2 Hive Server2 Imp...

hadoop的调试

折腾hadoop的调试很久了,一直都没折腾对,查过很多资料,但是都没试出来,最终在不断地尝试当中调试出来了,所以想把这个过程记录下来,和大家分享一下。 调试分为两部分,MapReduce的调试和源码的调试。MapReduce的调试很简单,首先要部署好hadoop,这个我就不说了,自己去百度。部署好之后,下载Hadoop对应的eclipse插件,有了这个插件之后,变得异常简单。这是我在网上下的hadoop1.1.2的eclipse插件的地址:http://download.csdn.net/detail/cenyuhaiwork/5716051。下载完毕之后,把它放入eclipse目录的dropins文件夹中即可,然后重启eclipse。 打开windows preferences 中,发现有Hadoop Map/Reduce就说明已经成功了。打开window show View ,选择Map/Reduce Locations。 编辑Map/Reduce Locations 修改成实际的Ip地址和端口即可。 设置完毕,开始新建工程。 点击File,新建工程,选择Map/Reduce Pr...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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