阿里云数据库资深专家林伟：大规模计算平台研究与实战-低调大师

阿里云数据库资深专家林伟：大规模计算平台研究与实战

2016-08-17 752

大流量高并发互联网应用实践在线峰会官网：https://yq.aliyun.com/activity/112

峰会统一报名链接：http://yq.aliyun.com/webinar/join/49

议题名称：《大规模计算平台研究与实战》

议题简介：MaxCompute是由阿里云自主研发，是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台。能够在多个单机群达万台跨集群的计算平台上提供针对TB/PB/EB级数据分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。支持阿里巴巴和蚂蚁金服绝大多数计算分析任务。本次演讲向大家介绍MaxCompute中的在面对超大规模的活动中如何满足阿里巴巴上万用户不同计算任务在延时，性能，规模上不同需求并在全局做到低成本，高性能，高弹性，高可用。同时如何能够在保证高可用的计算服务和用户数据的安全性下能够持续发布改进计算平台。

演讲要点:

伏羲资源调度和多租户管理
分布式场景中的查询优化
基于历史数据的优化
跨集群计算使得计算突破单机群限制
大规模计算平台如何进行持续改进和发布

关于分享者

林伟，阿里云数据库资深专家林伟，阿里云大数据计算平台MaxCompute首席架构师。该系统目前支撑了阿里巴巴、蚂蚁金服集群绝大多数计算任务。具有大规模并发系统有10年以上的系统架构设计及研发经验，并在国际一流ODSI、NSDI、SIGMOD会议上多次发表论文。

更多大会议题，请参见官网：https://yq.aliyun.com/activity/112

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mongodb,redis,hbase 三者都是nosql数据库，他们的最大区别和不同定位是什么？

不严谨地讲，Redis定位在"快"，HBase定位于"大",mongodb定位在"灵活"。 NoSQL的优点正好就是SQL的软肋，而其弱点正好也就是SQL的杀手锏 ----------------------------------------- 最大区别在于，在一般使用情况下，mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL, Redis基本只会用来做缓存，HBase用来做离线计算作者：Harry Zhu 链接：https://www.zhihu.com/question/30219620/answer/48322171 来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。

2016-08-17

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一，概念一个资源密集型的任务，需要一组资源并行的完成，当计算机任务过重，就把计算任务拆分，然后放到多个计算节点上同时执行，这就是分布式并行计算啦。分布式并行计算，强调用硬件的堆叠，来解决问题。 spark解决的问题：有了spark,只要把数据和程序交给spark,它会机智地进行数据切分、算法复制、分布执行、结果合并。spark屏蔽了分布并行计算的细节，让我们可以快速开发分布并行的应用。二，基于数据集的计算框架 spark的计算范式是数据集上的计算，在实用spark的时候，要按照spark的范式写算法。Spark在数据集的层次上进行分布并行计算，它只认成堆的数据。提交给spark的任务，都必须满足两个条件：数据是可以分块的，每块构成一个集合。算法只能在集合级别执行操作。比如，对于文本文件，在Spark中，一行就是一条记录，若干条记录组成一个集合。我们原来的算法直接在每一行上进行计算，就不行了。需要先构建数据集，然后通过数据集的操作，实现我们的目的。所以，Spark是一种粗粒度、基于数据集的并行计算框架。三，Spark基本概念及拆分任务的流程 1...

2016-08-20

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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