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利用采样器实现mapreduce任务输出全排序

采样器是hadoop内自带的一个可以对目标文件部分数据进行提取的工具类,以方便我们对这些采样的数据做一些参考或者处理。hadoop提供了多种采样器供我们使用,以满足不同的需求。另外,采样器不同于普通mapreduce操作。它是直接在客户端机器上运行的。 常见采样器 IntervalSampler 以一定的间隔定期从划分中选择key,对有排序的数据来说更好 RandomSameler 以指定的采样率均匀的从数据集中选择样本 SplitSampler 只采样一个分片的前n条记录,所以不适合有排序的数据 最简单的使用采样器举例 例1: JobConf conf = new JobConf(SamplerTest.class); conf.setJobName("Sampler"); FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1])); //设置采样率为0.1,最大样本数1000,最大分区数10(在最多10个分区中,按照约总...

部署Hadoop2.x,出现Warn:Unable to load native-hadoop library

在安装部署的时候,遇到了问题 Unable to load native-hadoop library 原因1:64位linux使用了32位的hadoop native本地库[root@hadoop-001hadoop-2.4.1]# hadoop fs -ls /14/12/09 19:43:06 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable [root@lsn-linux hadoop-2.4.1]# 原因是hadoop-2.4.1.tar.gz安装包是在32位机器上编译的,64位的机器加载本地库.so文件时出错,不影响使用。 参照:” 检查Hadoop是32位还是64位”解决:1.重新编译源码后将新的lib/native替换到集群中原来的lib/native这里替换完毕,可是还是出现,在增加下面配置。2.修改hadoop-env.sh ,增加export HADOOP_...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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