Kylin介绍

2016-05-25 768 收藏

Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。

Kylin是什么?

- 可扩展超快OLAP引擎:

Kylin是为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计

- Hadoop ANSI SQL 接口:

Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能

- 交互式查询能力:

通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能

- 多维立方体（MOLAP Cube）:

用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体

- 与BI工具无缝整合:

Kylin提供与BI工具，如Tableau，的整合能力，即将提供对其他工具的整合

- 其他特性:

- Job管理与监控
- 压缩与编码
- 增量更新
- 利用HBase Coprocessor
- 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
- 友好的web界面以管理，监控和使用立方体
- 项目及立方体级别的访问控制安全
- 支持LDAP

Kylin 生态圈

Kylin 核心: Kylin OLAP引擎基础框架，包括元数据（Metadata）引擎，查询引擎，Job引擎及存储引擎等，同时包括REST服务器以响应客户端请求

扩展: 支持额外功能和特性的插件

整合: 与调度系统，ETL，监控等生命周期管理系统的整合

用户界面: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面

驱动: ODBC 和 JDBC 驱动以支持不同的工具和产品，比如Tableau

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Kylin-实践OLAP

OLAP的历史与基本概念 OLAP全称为在线联机分析应用，是一种对于多维数据分析查询的解决方案。典型的OLAP应用场景包括销售、市场、管理等商务报表，预算决算，经济报表等等。 最早的OLAP查询工具是发布于1970年的Express，然而完整的OLAP概念是在1993年由关系数据库之父EdgarF.Codd 提出，伴随而来的是著名的“twelvelaws of online analytical processing”. 1998年微软发布MicrosoftAnalysis Services，并且在早一年通过OLE DB for OLAP API引入MDX查询语言，2001年微软和Hyperion发布的XML forAnalysis 成为了事实上的OLAP查询标准。如今，MDX已成为与SQL旗鼓相当的OLAP 查询语言，被各家OLAP厂商先后支持。 OLAPCube是一种典型的多维数据分析技术，Cube本身可以认为是不同维度数据组成的dataset，一个OLAP Cube 可以拥有多个维度（Dimension），以及多个事实（Factor Measure）。用户通过OLAP工具从多个...

2016-05-25

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