Kylin介绍
Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
Kylin是什么?
- 可扩展超快OLAP引擎:
- Hadoop ANSI SQL 接口:
- 交互式查询能力:
- 多维立方体(MOLAP Cube):
- 与BI工具无缝整合:
- 其他特性:
- 压缩与编码
- 增量更新
- 利用HBase Coprocessor
- 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
- 友好的web界面以管理,监控和使用立方体
- 项目及立方体级别的访问控制安全
- 支持LDAP
Kylin 生态圈
Kylin 核心: Kylin OLAP引擎基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎,Job引擎及存储引擎等,同时包括REST服务器以响应客户端请求
扩展: 支持额外功能和特性的插件
整合: 与调度系统,ETL,监控等生命周期管理系统的整合
用户界面: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面
驱动: ODBC 和 JDBC 驱动以支持不同的工具和产品,比如Tableau

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Kylin-实践OLAP
OLAP的历史与基本概念 OLAP全称为在线联机分析应用,是一种对于多维数据分析查询的解决方案。典型的OLAP应用场景包括销售、市场、管理等商务报表,预算决算,经济报表等等。 最早的OLAP查询工具是发布于1970年的Express,然而完整的OLAP概念是在1993年由关系数据库之父EdgarF.Codd 提出,伴随而来的是著名的“twelvelaws of online analytical processing”. 1998年微软发布MicrosoftAnalysis Services,并且在早一年通过OLE DB for OLAP API引入MDX查询语言,2001年微软和Hyperion发布的XML forAnalysis 成为了事实上的OLAP查询标准。如今,MDX已成为与SQL旗鼓相当的OLAP 查询语言,被各家OLAP厂商先后支持。 OLAPCube是一种典型的多维数据分析技术,Cube本身可以认为是不同维度数据组成的dataset,一个OLAP Cube 可以拥有多个维度(Dimension),以及多个事实(Factor Measure)。用户通过OLAP工具从多个...
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