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开源大数据技术社区召集令

引子 Hadoop生态技术已经俨然成为大数据事实标准,为了给广大同学、朋友提供一些交流学习的环境,沉淀大数据技术相关的资料,特别发起此次关注活动。 社群 技术交流钉钉大群 阿里云 HBase+Spark社区 【强烈推荐!】 群内每周进行群直播技术分享及问答 加入方式1:点击link申请加入 https://dwz.cn/Fvqv066s 加入方式2:钉钉扫码加入:

Spark-基础-Spark及其生态圈简介

1、简介 1.1Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,而是希望替代Hadoop在大数据中的地位,成为大数据处理的主流标准,不过Spark还没有太多大项目的检验,离这个目标还有很大路要走。 Spark使用Scala语言进行实现,它是一种面向对象、函数式编程语言,能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集(Scala提供一个称为Actor的并行模型,其中Actor通过它的收件箱来发送和接收非同步信息而不是共享数据,该方式被称为:Shared Nothing模型)。在Spark官网上...

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