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初步掌握Yarn的架构及原理(转)

1、YARN 是什么? 从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看,MapReduce的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性,内存消耗,线程模型,可靠性和性能上的缺陷。在过去的几年中,hadoop 开发团队做了一些 bug 的修复,但是这些修复的成本越来越高,这表明对原框架做出改变的难度越来越大。为从根本上解决旧MapReduce框架的性能瓶颈,促进 Hadoop 框架的更长远发展,从 0.23.0 版本开始,Hadoop 的 MapReduce 框架完全重构,发生了根本的变化。新的 Hadoop MapReduce 框架命名为 MapReduceV2 或者叫 Yarn。 YARN是从0.23.0版本开始新引入的资源管理系统,直接从MR1(0.20.x、0.21.x、0.22.x)演化而来,其核心思想: 将MR1中JobTracker的资源管理和作业调用两个功能分开,分别由ResourceManager和ApplicationMaster进程来实现 1)ResourceManager:负责整个集群的资源管理和调度...

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