HBase 数据库检索性能优化策略
HBase 数据库是一个基于分布式的、面向列的、主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库。其设计思路来源于 Google 的非开源数据库”BigTable”。 HDFS 为 HBase 提供底层存储支持，MapReduce 为其提供计算能力，ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover（失效转移的备份操作）机制。Pig 和 Hive 为 HBase 提供了高层语言支持，使其可以进行数据统计（可实现多表 join 等），Sqoop 则为其提供 RDBMS 数据导入功能。 HBase 不能支持 where 条件、Order by 查询，只支持按照主键 Rowkey 和主键的 range 来查询，但是可以通过 HBase 提供的 API 进行条件过滤。 HBase 的 Rowkey 是数据行的唯一标识，必须通过它进行数据行访问，目前有三种方式，单行键访问、行键范围访问、全表扫描访问。数据按行键的方式排序存储，依次按位比较，数值较大的排列在后，例如 int 方式的排序：1，10，100，11，12，2，20…，906，…。 ColumnFamily 是“列族”，属于 schema ...
