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国人主导研发的 HAWQ® 成 Apache® 顶级项目

北京时间8月22日,在美国马萨诸塞州的韦克菲尔德,全球著名软件基金会 Apache® 正式宣布: Apache® HAWQ® 毕业为顶级项目(Top-LevelProject)。 HAWQ 是一个 Hadoop 原生大规模并行 SQL 分析引擎,针对的是分析性应用。和其他关系型数据库类似,接受 SQL,返回结果集。 Apache HAWQ 具有大规模并行处理很多传统数据库以及其他数据库没有的特性及功能。主要如下: 对标准的完善支持:ANSI SQL 标准,OLAP 扩展,标准 JDBC/ODBC 支持,比其他 Hadoop SQL 引擎都要完善。 具有 MPP(大规模并行处理系统)的性能,比其他 Hadoop 里面的 SQL 引擎快数倍。 具有非常成熟的并行优化器。优化器是并行 SQL 引擎的重要组成部分,对性能影响很多,尤其是对复杂查询。 支持 ACID 事务特性:这是很多现有基于 Hadoop 的 SQL 引擎做不到的,对保证数据一致性很重要。 动态数据流引擎:基于 UDP 的高速互联网络。 ...... 详情介绍请参见: https://www.oschina.net/p/haw...

每秒聚合5亿个指标,Uber 开源大规模指标平台 M3

Uber 近日开源了已在内部使用多年的指标平台 —— M3 ,这是一个基于分布式时序数据库 M3DB 构建的度量平台,可每秒聚合 5 亿个指标,并且以每秒 2000 万笔的速度持续存储这些结果。 Uber 表示,为促进在全球的运营发展,他们需要能够在任何特定时间快速存储和访问后端系统上的数十亿个指标。一直到 2014 年底,Uber 的所有服务、基础设施和服务器都是将指标发送到基于 Graphite 的系统中,该系统将这些资料以 Whisper 档案格式储存到分片 Carbon 丛集。此外,还将 Grafana 用于仪表板,Nagios 用于告警,并通过来源控制脚本发出 Graphite 阈值检查。但由于扩展 Carbon 集群需要手动重新分片的过程,并且由于缺乏副本,任何单一节点的磁盘故障都会导致其相关指标的永久性丢失。简而言之,随着公司的不断发展,这种解决方案无法再满足其需求。 在评估现有的解决方案后,Uber 没有找到能够满足其资源效率或规模目标,并能够作为自助服务平台运行的开源替代方案。因此在 2015 年,M3 诞生。起初,M3 几乎全部采用完全开源的组件来完成基本角色,像是...

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