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Hive过滤脏数据的一些经验

如下文件需要处理,每个文件大概13G,其中字段以空格(32)分隔的7个字段;最麻烦的是中间有脏数据: -rw-r--r-- 1 hadoop ifengdev 1895843464 May 6 14:56 feedback201503_201.tar.gz -rw-r--r-- 1 hadoop ifengdev 1896885848 May 6 14:59 feedback201503_202.tar.gz -rw-r--r-- 1 hadoop ifengdev 1891790676 May 6 15:00 feedback201503_203.tar.gz -rw-r--r-- 1 hadoop ifengdev 1894197100 May 6 15:01 feedback201503_204.tar.gz -rw-r--r-- 1 hadoop ifengdev 1894074074 May 6 15:02 feedback201503_205.tar.gz -rw-r--r-- 1 hadoop ifengdev 1829224750 May 6 16:13 feedbac...

Hadoop学习笔记(三):Hive简介

定义 Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。(来自百度百科~~) metastore metastore是Hive元数据的集中存放地,metastore包括两部分:服务和后台数据的存储。默认情况下,元数据存储在Derby数据库实例中。由于是本地数据库且不支持并发访问,故多作为练手使用。还一种使用其他数据库的方式称为“Local metastore”,支持并发访问,但metestore服务仍然和hive服务运行在同一个进程中,故称之为本地metastore。还有第三种方式:“Remote metastore”,metastore无武器和hive服务运行在不同的进程内,可以提供更好的可管理性和安全性。(怎么配Local metastore和Remte metastore先不搞了,先拿默认方式练手为主~...

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