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处理hadoop发送的文件到后台并解析存储到数据库策略

处理hadoop发送的文件到后台并解析存储到数据库策略 主要实现 :首先 hadoop mapreduce 处理好的 文件,一个个 放到指定的文件 目录下 ,然后 通过 在Linux 下 通过定时任务 打包 发到 web 服务器的 指定 目录下 ,然后web 服务器 会 通过定时任务 去解析 它 ,然后,存储导数据库。 1.上篇 介绍了 文件 的 解压 ,通过解压后 文件 会形成 多个 文件 。如图 ,解压 后 ,我们 会 发现 有 很多 文件 ,然后 我们该 去 对每个文件 读取 内容 并 存到数据库中。 2. map 为所有文件 解析类 dataMap 所 有 数据 类 所有文件的 数据都存储到datamap 中了 for (File subfile : subFiles){ AbstractFileParser ifp = map.get(subfile.getName()); if (ifp != null) { try { ifp = ifp.getClass().newInstance(); ifp.init(subfile, (StatMap) dataM...

Hive过滤脏数据的一些经验

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