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2013-07-01 968

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Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

原文：http://hadoop.apache.org/core/docs/current/hdfs_design.html一、前提和设计目标 1、硬件错误是常态，而非异常情况， HDFS可能是有成百上千的 server组成，任何一个组件都有可能一直失效，因此错误检测和快速、自动的恢复是 HDFS的核心架构目标。 2、跑在 HDFS上的应用与一般的应用不同，它们主要是以流式读为主，做批量处理；比之关注数据访问的低延迟问题，更关键的在于数据访问的高吞吐量。 3、 HDFS以支持大数据集合为目标，一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至 T字节，一个单一 HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。 4、 HDFS应用对文件要求的是 write-one-read-many访问模型。一个文件经过创建、写，关闭之后就不需要改变。这一假设简化了数据一致性问题，使高吞吐量的数据访问成为可能。典型的如 MapReduce框架，或者一个 web crawler应用都很适合这个模型。 5、移动计算的代价比之移动数据的代价低。一个应用请求的计算，离它操作的数据越近就越高效，这在数据达到海量级别的时候更是如...

2013-06-27

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版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/9292831 《大数据的实时处理STORM简介》作者：chszs，转载需注明。博客主页：http://blog.csdn.net/chszs 新技术如社交媒体、电邮、博客、地理信息系统GIS、无线射频识别RFID和智能手机等为基于服务信息构建提供了新的机会。处理大数据常见的方法和框架是Apache Hadoop，它以批处理的方式运行数据处理任务。现在，如果需要实时处理数据和实时显示数据，那这种基于批处理的方式并不是很适合。 STORM是一个开源框架，来自Twitter公司，其目标是大数据流的实时处理。STORM可以可靠地处理无限的数据流，实时处理Hadoop的批任务。STORM非常简单，支持所有的编程语言，使用它充满了乐趣。 STORM有很多适用场景：实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、分布式ETL、易扩展、支持容错，可确保你的数据得到处理，易于构建和操控。 STORM的地址见：http://storm-projec...

2013-07-10

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。