构建成功大数据基础设施的七大关键点
大数据是当今许多企业IT运营的一个重要组成部分。据知名调研公司IDC预测,到2019年,大数据市场产值将达到1870亿美元。大数据是数据分析的一个关键部分,而分析又是机器和人类商业智能及决策的基础。因为很明显,要是没有某种基础设施,你无法获得各种数据:大数据、小数据或完全正确的数据,所以有必要看一看有助于构建成功大数据架构的几个因素。 其中,一些因素可能看起来很明显,另一些则比较微妙。实际上,所有因素共同对你的大数据系统将支持的分析和行动带来巨大的影响。 当然,不是说只有这七个因素才会对大数据基础设施的工作方式带来影响。大数据系统牵涉好多部分,但这七个因素值得你考虑,因为它们是许多其他部分和流程的基础。 眼下,你可能在使用大数据,即便你是在一家小公司工作。这要拜现有的基础设施部分所赐――其中许多部分连最小的IT部门也能访问。 伴随这种可访问性而来的是,那些本身并不拥有数据科学专长的小公司员工可能感到困惑和沮丧。如果你处于这种情形,本文不会消除你的所有困惑,但是让你可以开始向潜在的服务提供商和供应商提一些针对性的问题。 大数据远不止Hadoop 在平常的谈话中,大数据和Hadoop常常被...
