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构建成功大数据基础设施的七大关键点

大数据是当今许多企业IT运营的一个重要组成部分。据知名调研公司IDC预测,到2019年,大数据市场产值将达到1870亿美元。大数据是数据分析的一个关键部分,而分析又是机器和人类商业智能及决策的基础。因为很明显,要是没有某种基础设施,你无法获得各种数据:大数据、小数据或完全正确的数据,所以有必要看一看有助于构建成功大数据架构的几个因素。 其中,一些因素可能看起来很明显,另一些则比较微妙。实际上,所有因素共同对你的大数据系统将支持的分析和行动带来巨大的影响。 当然,不是说只有这七个因素才会对大数据基础设施的工作方式带来影响。大数据系统牵涉好多部分,但这七个因素值得你考虑,因为它们是许多其他部分和流程的基础。 眼下,你可能在使用大数据,即便你是在一家小公司工作。这要拜现有的基础设施部分所赐――其中许多部分连最小的IT部门也能访问。 伴随这种可访问性而来的是,那些本身并不拥有数据科学专长的小公司员工可能感到困惑和沮丧。如果你处于这种情形,本文不会消除你的所有困惑,但是让你可以开始向潜在的服务提供商和供应商提一些针对性的问题。 大数据远不止Hadoop 在平常的谈话中,大数据和Hadoop常常被...

开放容器计划能否改善容器安全性?

最近Docker和CoreOS联手打造一个新的Linux基金项目叫做开放容器计划(Open Container Project)。何谓开放容器计划?他如何改善软件容器的安全性? Dan Sullivan:开放容器计划,也被称为开放容器倡议,意在创建一个标准的容器显像模式和运行引擎。该项目由Linux基金会组织并赞助。尽管Docker已经有一个成形的标准了,Linux软件商CoreOS的相应的叫做rkt的标准与Docker不同,将容器行业分裂开来。 很难想象在软件堆栈这个关键层面上有如此区分的软件开发者们能够获取竞争优势,事实上,这很可能阻碍其发展并带来不必要的跨平台问题。主流的软件服务提供商,包括谷歌、红帽、Oracle、Suse以及VMware也加入进来,与Docker、CoreOS和Linux基金会共建开放容器计划。 该项目最重要的使命之一就是开发一个安全的容器标准。这包括保护程序孤岛以及容器中的资源。标准还包括对强加密原语、应用程序识别服务以及图像审计功能的支持。 项目成员计划创造一个简约的标准,在没有解决支持工具的情况下确保容器安全,如云服务或运行的集群。CoreOS构建rkt...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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