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论数据中心虚拟化两大技术代表:容器和虚拟机

如今,虚拟化技术在数据中心内已经生根发芽,应用非常普及,无论是在服务器、还是网络、存储等设备中都是如此。虚拟化技术起源于服务器,后来在网络设备中也出现,虽然都叫虚拟化技术,但是实现的原理是完全不同的,网络设备中的虚拟化也不能像服务器中的虚拟化可以虚拟化出数百或上千的虚拟设备,实现的技术也完全不同。本文着重讲述的是服务器中的虚拟化技术。服务器是数据中心最为重要的组成部分,所有的应用服务都要安装在服务器上,并运行,所以服务器上的虚拟化技术与应用最为密切相关。从早年的虚拟机技术到如今的容器技术,都是虚拟化技术的典型代表。 虚拟机技术,很多人可能都不陌生。不少人自己也在PC上安装过虚拟机,这也是实现虚拟化的一个实践。虚拟机技术可以分为两大类:硬件虚拟化技术和指令集虚拟化技术,硬件虚拟化技术的典型代表是VMware、Xen等,指令集虚拟化技术的典型代表时Qemu、Boch等。虚拟机技术在数据中心早已深入人心,在数据中心也已普及应用多年,正是应用普遍,可以衍生出了不少细分技术,俨然已经成为数据中心虚拟化技术的重要代表之一。通过虚拟机技术,可以在一台物理服务器上模拟出一台或多台虚拟的计算机,这些虚...

高速公路视图大数据处理应用探讨

近年来,随着高速公路通车里程的迅猛增长和车流量的快速增加,高速公路运营管理中暴露的新情况、新问题也逐年增多,特别是逃漏通行费问题,给正常运营秩序带来较大的冲击。为了解决偷逃漏费、路径识别等业务需求,其中在高速公路收费卡口逐步进行了监控高清化与智能化改造。在视图智能化处理方面将面临以下几个问题: 如何建立一个安全、实时、有效、智能化的视图大数据系统处理系统,利用车辆视图"多特征识别"真正满足高速公路偷逃漏费稽查工作高时效、高正确率要求; 如何建设一个适合高速公路场景高性能计算平台,实现大规模数据的云存储、云计算,满足数据实时查询,同时满足海量数据离线分析,实现更多的预测,统计和稽查等业务。 如何保证收费站的收费数据实时性、收费高清图像传输的可靠性,以及高业务量将引起存储容量,网络带宽,并发处理能力的高要求。 在现代的高速公路建设上,充分利用收费站、交通路段和重要场所的视频结构化信息,获得高速公路收费与稽查视图大数据处理解决方案,从而使得高速公路运行更加安全畅通,有效打击高速公路偷逃漏费现象。 一、高速视图大数据处理 针对高速公路监控视频提供车辆"多特征识别"结构化处理。通过对收费站出入卡...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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