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OpenCV 4.1.2 发布,Intel 开源的计算机视觉库

OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。4.1.2版本内容如下: DNN module: Intel® Inference Engine backend (OpenVINO™): 支持2019R3 支持现代IE Core API 自定义层管理的新方法。现在,所有的 OpenCV 层回退都被实现为 IE 自定义层,这有助于提高效率,因为减少了图的分区 高级 API,它引入了 dnn::Model 类和一组特定于任务的类,如 dnn::ClassificationModel,dnn::DetectionModel,dnn::SegmentationModel。它支持深度学习网络的自动前、后处理。 性能改进和平台支持: MIPS平台的MSA SIMD实现 OpenCV.js 优化(线程化和 SIMD 作为 GSOC 项目的一部分) 修复Cascade Lake CPU的检测 发布说明: https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog

Bazel 1.0.0 发布,代码构建工具

Bazel 是 Google 的一款可再生的代码构建工具。1.0.0版本发布了,内容有: Windows genRule 现在支持 cmd_bash、cmd_ps 和 cmd_bat 属性,以便在 Windows 上更好地集成 C++:现在可以从 cc_Library 的 def_file 输出组获取生成的 DEF 文件 MSYS2 / Bash:测试目标(“Bazeltest/foo”)、运行二进制目标(“Bazelrun/bar”)和获取存储库规范不再需要 MSYS 2 Execution 所有规范现在都有一个默认的 exec_properties 属性 所有来自 Bazel 的 GRPC 连接都将默认启用 TLS Configurability config_setting 现在可以检测“--foo=firstVal --foo=secondVal...”样式标志上的多个值 Platform-specific bazelrc:使用--enable_platform_specific_config,根据主机平台在 bazelrc 中启用标志 Android 现在默认启用了 aapt...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。