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Spark和Hadoop分析遇障碍?可以试试容器啊

将定制的Spark和Hadoop试点项目转移到生产中是一项艰巨的任务,但容器技术缓解了这种艰难的过渡。 当团队试图将小型试点项目转变为面向数据科学团队和业务分析人员的大型运营应用程序时,Spark和Hadoop分析工作往往会遇到困难。对于许多人来说,这是他们在大数据分析之路上遇到的最大障碍。 配置的复杂性有时候也是绊脚石。由一个单独的数据科学家构建的自定义配置的原型可能需要很长的时间来重新创建,一旦失败,是由一个更广泛的用户池共享。为了解决这些问题,一些人利用DevOps型容器和微服务技术将Spark和Hadoop组件衔接在一起。 “我们的数据科学团队和业务利益相关者不希望等待过长的时间,等我们建立一个新的Spark集群或其他大型数据环境,并提供所需的所有工具、版本、配置和数据,” 为医疗机构提供分析和咨询服务的公司董事Ramesh Thyagarajan说道。他将Docker容器视为在大数据科学家和企业用户上实现敏捷性的关键技术。 为了将这种DevOps风格部署到其大数据应用程序,咨询委员会正在使用BlueData Software的EPIC软件平台来运行Spark SQL和Spar...

7款DevOps云计算基础设施自动化工具

DevOps的诞生极大的推动了云计算行业的快速发展。因为使用正确的工具,现在可以进行从配置、代码部署到服务器配置和自动化的所有工作。而选择的工具主要取决于现有的基础设施和你希望实现的目标,所以为基础架构选择正确的工具对于云计算业务取得成功十分重要。以下7个自动化工具用于快速,一致和高效地构建软件的DevOps工具。 ▲ Docker Docker是目前云计算发展最为流行的软件容器平台,当与团队中的其他人员进行代码合作时,程序员和开发者遇到的本机问题可以协作处理。它通过称为容器的应用程序创建隔离环境来实现。容器具有使软件运行所需的一切。与虚拟机不同,容器不需要完整的操作系统。它们只需要使软件工作所需的库和设置,这意味着软件将始终运行,无论你在何处部署它。 Jenkins Jenkins是一个基于Java的开源工具,可帮助你为项目创建连续的交付中心。它与GitHub或SVN等控制系统无缝集成,可以更快速地传送应用程序。每次将代码推送到存储库时,Jenkins会构建并测试代码并告诉你结果。Jenkins还是以简单到复杂的连续交付(CD)流水线为代码的工具,这样可以将所有的CI/CD流水线作为...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。