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Docker —— 用于统一开发和部署的轻量级 Linux 容器 【已翻译100%】

使用Docker容器——轻量灵活的VM同类,来接管“依赖地狱”。学习Docker是如何基于LXC技术,通过把应用包装在容器里来使应用具有移植性和独立性。 想象一下可以轻松地把应用和它的依赖打包,然后在其他的开发、测试和生产环境上平滑的运行。这就是开源Docker项目的目标。尽管它现在还没正式到生产阶段,最新的发布(本篇文章编写时是0.7.x)使得Docker实现这一伟大目标又近了一步。 Docker容器试图解决“依赖地狱”问题。现代的应用通常从已存在的组件组合而来,并且依赖其他服务和应用。比如,你的Python应用可能使用Postgre所为一个数据存储,用Redis缓存以及使用Apache作web服务器。每个这些组件都附带自身的一些依赖,这些依赖可能与其他组件产生冲突。通过打包每个组件及其依赖,Docker容器解决以下问题: 冲突依赖:需要在PHP4.3上运行一个web站点而另一个运行在PHP5.5上?如果你在一个独立的Docker容器中运行每个版本的PHP,那就没问题。 缺少依赖:在一个新环境上安装应用对Docker容器来说只是瞬间的事情,因为所有的依赖都和这个应用一起打包到一个容器...

Docker 中管理数据 【已翻译100%】

到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的image, 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。 我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法: Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System (译者: 这里不确定, 需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性: Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据 对 Data volume 的修改及时生效(译者:data volumn是一个目录, 多个container都挂载这个目录, 具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息) 对 data volume 修改内容在升级image的时候不会被包括进去 (译者:在docker...

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