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Spark随谈(一)—— 总体架构

Spark是一个小巧玲珑的项目,由Berkeley大学的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala,项目的core部分的代码只有63个Scala文件,充分体现了精简之美。 Spark之依赖 (1)Map Reduce模型 作为一个分布式计算框架,Spark采用了MapReduce模型。在它身上,Google的Map Reduce和Hadoop的痕迹很重,很明显,它并非一个大的创新,而是微创新。在基础理念不变的前提下,它借鉴,模仿并依赖了先辈,加入了一点改进,极大的提升了MapReduce的效率。 使用MapReduce模型解决大数据并行计算的问题,带来的最大优势,是它和Hadoop的同属一家人。因为同属于MapReduce并行编程模型,而不是MPI和OpenMP其它模型,因此,复杂的算法,只要能够以Java算法表达,在Hadoop上运行的,就能以Scala算法表达,在Spark上运行,而速度有倍数的提升。相比之下,在MPI和Hadoop算法之间切换,难度就大多了。 (2)函数式编程 Spark由Scala写就,而支持的语言亦是Scala。其原因之一就是Scala支持函数式编程...

基于Docker的mysql mha 的集群环境构建实践

12月2日,云计算高级工程师王佩老师,在【DBA+社群】中间件用户组进行了一次主题为“基于Docker的mysql mha 的集群环境构建实践”的线上分享。小编特别整理出其中精华内容,供大家学习交流。同时,也非常感谢王佩老师对DBA+社群给予的大力支持。 嘉宾简介 云计算高级工程师 目前主要研究docker 相关的云计算技术 演讲实录 关于docker 想必前面的各位大牛分享的演讲讲的非常多了,今天主要跟大家分享基于docker快速构建 mysql mha 的一个实战案例分享,在分享的过程中主要讲解一下我的思路和如何利用docker本身的一些特性进行一些自动化的工作,整个过程如果有错误或者不足之处还请大家指正。 1 为什么想到基于docker 构建 mysql 这是我们dba给我列出来的,传统mysql mha 安装方式粗略流程 整个安装过程,会受到网络不可控影响,正常情况下dba一般在2~3个小时左右部署完成,从这个安装过程我们可以看到其实很多工作需要在最少3个服务器节点上重复操作。 在我们接触docker过程中,应该对他最熟悉的就是一次编译生成镜像,push到仓库后,可以在任...

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