利用Docker和阿里云容器服务轻松搭建分布式TensorFlow训练集群（上）-低调大师

利用Docker和阿里云容器服务轻松搭建分布式TensorFlow训练集群（上）

2017-01-03 647 89

本系列将利用Docker技术在阿里云HPC和容器服务上，帮助您上手TensorFlow的机器学习方案

第一篇：打造TensorFlow的实验环境
第二篇：轻松搭建TensorFlow Serving集群
第三篇：打通TensorFlow持续训练链路
第四篇：利用Neural Style的TensorFlow实现，像梵高一样作画
第五篇：轻松搭建分布式TensorFlow训练集群（上）

本文是该系列中的第五篇文章，将为您介绍如何在本机以及HPC和阿里云容器服务上快速部署和使用分布式TensorFlow训练集群。

简介

由于在现实世界里，单机训练大型神经网络的速度非常缓慢，这就需要运行分布式TensorFlow集群并行化的训练模型。

分布式TensorFlow集群由两种类型的服务器组成，一种是参数服务器，一种是计算服务器，它们通过高性能的gRPC库作

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2017-01-04 00:00:00

利用阿里云容器服务实现高可用抢红包应用

红包是春节习俗，原本是讨个吉利的意图。在互联网技术高度发展的今天，用手机抢红包已经成为一种文化、一种生活方式；据支付宝统计的数据显示，2016年2月7日除夕夜，支付宝共四轮“咻一咻”互动平台的总参与次数达到了3245亿次；在21点09分，用户的参与热情达到了顶峰，“咻一咻”峰值一度达到210亿次/分钟。业务需求催生技术升级，随着红包业务的大众化、普遍化，我们对高可用、可扩展、按需提供服务的技术架构要求越来越高。下面介绍一种基于阿里云容器服务及相关云产品组成的高可用抢红包系统框架；系统架构：下图给出了基于阿里云相关产品实现的抢红包系统架构，所涉及的产品包括阿里云容器服务，MNS，RDS，SLB，SLS等。用户端：模拟用户抢红包软件（如支付宝），能发送用户的的抢红包请求，并携带身份ID等信息；根据服务端的响应，把中奖信息反馈给用户；请

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2017-01-04 00:00:00

[Docker系列·11] 搭建ZooKeeper服务器

搭建ZooKeeper服务器 1 Docker-Ubuntu-Zookeeper 工作目录：/home/erichan/docker-room/ubuntu-zookeeper 1.1 制作镜像 erichan@ubuntu14_04_1-pd:~/docker-room/ubuntu-zookeeper$ nano Dockerfile # Version: 0.0.1 FROM feuyeux/ubuntu-java7 MAINTAINER Eric Han "feuyeux@gmail.com" RUN apt-get update && apt-get install -y wget RUN wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/zookeeper/zookeeper-

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