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书评:《Docker——容器与容器云(第2版)》docker从小白到开发者

首先,简单介绍我的docker的入门过程,我是在大二的时候开始研究hadoop这个大数据领域的框架,然后开始在自己win8.1上面部署了VMware wokerstation,一款比docker耗内存和启动时间缓慢的虚拟机软件,接着就是按照官网文档开始shell执行安装部署hadoop3节点的环境,这对于学自动化的学生当然不甘心这么机械化操作和手工部署,后来也尝试了oracle 公司的VirtualBox和Vagrant部署hadoop,还是遇到部署好的环境占用资源,5G以上,装了其他的HBase,Hive,Mysql,Redis,流处理框架flume,kafka,storm等之后会更加多,甚至拷贝都有些困难,而且团队内的测试小伙伴,也需要按照部署的脚本(原因之一也是自己shell脚本写得不够好)去一步步修改配置文件修改,总之就是自动化程度低,部署时间长,无法迁移环境,后来就接触到docker这款轻量级的虚拟机,写了Dockerfile之后就会自动化部署,后来运用git+docker hub就可以实现编写Dockerfile push到github,dockerhub 就会自动化部署,...

在阿里云HPC和容器服务上,像梵高一样作画

本系列将利用Docker技术在阿里云HPC和容器服务上,帮助您上手TensorFlow的机器学习方案 第一篇:打造TensorFlow的实验环境 第二篇:轻松搭建TensorFlow Serving集群 第三篇:打通TensorFlow持续训练链路 第四篇:利用Neural Style的TensorFlow实现,像梵高一样作画 第五篇:轻松搭建分布式TensorFlow训练集群(上) 本文是该系列中的第四篇文章, 将为您介绍如何利用阿里云的服务瞬间变身梵高,给自己生活中的图片带来不一样的艺术气息。 1890年7月29日,梵高在一片麦田里结束了自己的年仅37岁的生命,他给全世界留下《星夜》、《向日葵》与《有乌鸦的麦田》这些伟大的作品。特别当看到《星夜》中像焰火一样闪亮的星星时,你是否感受到了他对绘画火焰般的热情。 梵高曾写道:“我常想,要是我能够多

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