利用Zipkin对Spring Cloud应用进行服务追踪分析

zipkin_docker_small

设想这么一种情况,如果你的微服务数量逐渐增大,服务间的依赖关系越来越复杂,怎么分析它们之间的调用关系及相互的影响?

服务追踪分析

一个由微服务构成的应用系统通过服务来划分问题域,通过REST请求服务API来连接服务来完成完整业务。对于入口的一个调用可能需要有多个后台服务协同完成,链路上任何一个调用超时或出错都可能造成前端请求的失败。服务的调用链也会越来越长,并形成一个树形的调用链。

trace_tree

随着服务的增多,对调用链的分析也会越来越负责。设想你在负责下面这个系统,其中每个小点都是一个微服务,他们之间的调用关系形成了复杂的网络。

internal_services

有密集恐惧症的同学就忽略吧。

针对服务化应用全链路追踪的问题,Google发表了Dapper论文,介绍了他们如何进行服务追踪分析。其基本思路是在服务调用的请求和响应中加入ID,标明上下游请求的关系。利用这些信息,可以可视化地分

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