DataWorks支持PyODPS类型任务-低调大师

DataWorks支持PyODPS类型任务

2018-04-27 678 89

昨天，DataWorks推出了PYODPS任务类型，集成了Maxcompute的Python SDK，可在DataWorks的PYODPS节点上直接编辑Python代码操作Maxcompute，也可以设置调度任务来处理数据，提高数据开发效率。

效果如下图

适用region

只有华东2（上海）region 支持了 PYODPS 节点。

注：底层的 Python 版本为 2.7 。

新建 PYODPS 节点

新建 PYODPS 节点具体操作如下：

1）单击数据开发页面工具栏中的新建 > 新建任务。2）填写新建任务弹出框中的各配置项。

3）单击创建

编辑 PYODPS 节点

ODPS入口

DataWorks 的 PyODPS 节点中，将会包含一个全局的变量 odps 或者 o ，即 ODPS 入口。用户不需要手动定义 ODPS 入口。

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2018-04-28 00:00:00

Java学习笔记--可变参数

可变参数的格式：数据类型... 变量名可变参数要注意的细节： 1. 如果一个函数的形参使用上了可变参数之后，那么调用该方法的时候可以传递参数也可以不传递参数。 2. 可变参数实际上是一个数组对象。 3. 可变参数必须位于形参中的最后一个参数。 4. 一个函数最多只能有一个可变参数，因为可变参数要位于形参中最后一个位置上。 public class Demo4 { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,2,3,4}; add(1,2,3,4);//输出10 add(arr);//输出10 add();//输出0 } public static void add(int... arr){ //长度是0 int result = 0; for(int item : arr){ result+=item; } System.out.println("总和："+ result); } }

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2018-04-28 00:00:00

从《阿里巴巴Java开发手册》看Java中的坑

本文已收录在本人整编的JAVA技术资源目录中，微信用户请点击头像查看《JAVA通关秘籍》简介为什么会有代码规范？一个很重要的原因是，加强代码的可阅读性，避免歧义。还有一个重要的原因是，有许多语法允许，但是你这么做了，在特定情况下就会坑你一下你还不知道怎么回事的用法，应该避免使用。今天，我们就扒一扒《阿里巴巴Java开发手册》中的此类规范。本文可以看作《阿》的简化版，只筛选出了上述定义的规范，对于一些只是增强代码可读性的规范，还请参考《阿》原文命名风格 Java中的内部类是以Father&Son.class命名的，特定情况下，使用$会产生编译错误 OOP规约直接通过类名引用静态变量，会在编译时期编译成字面量，放到类自身的常量池中名副其实的大坑，笔者曾经调了好久才找到这个bug，记忆犹新一般都很少注意这个值吧，或者项目中用json传递数据，不受这个影响构造函数中的业务逻辑，会在子类的构造函数中调用，应该手动init() 笔者碰到的生产问题：如果接到的报文是一个xml，只有其中一个值有用，通常会做简单处理，即： xml.split("<a>|</a...

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