Python 学习(七)--数据库操作

1. MySQL 数据库连接

1). PyMySQL
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
下载解压，如图：

2). 安装

python setup.py install 

2. 数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

• 已经创建了数据库 TESTDB.
• 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
• EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
• 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","root","TEST") # 使用 cursor() 方法创建游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用execute() 方法执行SQL查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用fetchone() 方法获取单条数据 data = cursor.fetchone() # 打印数据库版本 print("Database version: %s" % data) # 关闭数据库连接 db.close() 

打印结果：

3. 创建数据库表

import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "TEST") # 使用cursor() 方法创建一个游标cursor cursor = db.cursor() # 使用execute()方法执行SQL，如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT)""" # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 

打印结果：

4. 数据插入

import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "TEST") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME,AGE,SEX,INCOME) VALUES ('Mac','Mohan',20,'M',2000)""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 添加事务到数据库 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close() 

打印结果：

5. 数据查询

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• fetchall(): 接收全部的返回结果行.
• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","root","TEST") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > '%d'" % (1000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 获取说有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \ (fname, lname, age, sex, income)) pass pass except Exception as e: print("Error: unable to fetch data") raise e # 关闭数据库连接 db.close() 

打印结果：

6. 数据更新

import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","root","TEST") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() pass except Exception as e: # 发生错误时回滚 db.rollback() raise e # 关闭数据库连接 db.close() 

打印结果：

7. 数据删除

import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","root","TEST") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() pass except Exception as e: # 发生错误时回滚 db.rollback() raise e # 关闭连接 db.close() 

打印结果：

8. 事务执行事务

事务机制可以确保数据一致性。事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

• 原子性(atomicity) : 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
• 一致性(consistency) : 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
• 隔离性(isolation) : 一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
• 持久性(durability) : 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
  Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

# SQL删除记录语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()