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Python 学习(五)

日期:2018-04-08点击:290

1. 错误与异常

1). try语句按照如下方式工作;
首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句);如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束; 如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。最后执行 try 语句之后的代码; 如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中;一个 try 语句可能包含多个except子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行; 处理程序将只针对对应的try子句中的异常进行处理,而不是其他的 try 的处理程序中的异常; 一个except子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组,例如:

 except (RuntimeError, TypeError, NameError): pass 

最后一个except子句可以忽略异常的名称,它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息,然后再次把异常抛出。
示例:

import sys try: f = open('myfile.txt') s = f.readline() i = int(s.strip()) pass except OSError as err: print("OS error: {0}".format(err)) except ValueError: print("Could not convert data to an integer") except: print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0]) pass 

打印结果:


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图1.png

2). try except 语句还有一个可选的else子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的except子句之后。这个子句将在try子句没有发生任何异常的时候执行。

for arg in sys.argv[1:]: try: f = open(arg, 'r') except IOError: print('cannot open', arg) else: print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines') f.close() 

3). 抛出异常
raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类(也就是 Exception 的子类).如果你只想知道这是否抛出了一个异常,并不想去处理它,那么一个简单的 raise 语句就可以再次把它抛出。

try: raise NameError('HiThere') except NameError: print('An exception flew by!') raise 

4). 用户自定义异常
通过创建一个新的exception类来拥有自己的异常。异常应该继承自 Exception 类,或者直接继承,或者间接继承

class MyError(Exception): def __init__(self, value): self.value = value def __str__(self): return repr(self.value) 

5). 定义清理行为
try 语句还有另外一个可选的子句,它定义了无论在任何情况下都会执行的清理行为。

try: raise KeyboardInterrupt finally: print('Goodbye, world!') 

6). 预定义的清理行为
一些对象定义了标准的清理行为,无论系统是否成功的使用了它,一旦不需要它了,那么这个标准的清理行为就会执行。

with open("myfile.txt") as f: for line in f: print(line, end="") 

2. 面向对象技术简介

  • 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
  • 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
  • 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
  • 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
  • 实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
  • 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
  • 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
  • 方法:类中定义的函数。
  • 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

3. 类定义

语法格式如下:

class ClassName: <statement-1> . . . <statement-N> 

类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性。

4. 类对象

类对象支持两种操作:属性引用和实例化。属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name。类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。

# 定义类 class MyClass(object): """一个简单的类实例""" i = 123 def f(self): return "Hello World!" pass # 实例化类 x = MyClass() # 访问类的属性和方法 print("MyClass 类的属性 i 为:", x.i) print("MyClass 类的方法 f 输出:", x.f()) 

打印结果:


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图2.png

5. 构造函数__init__()

self代表类的实例,而非类,类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而 self.class 则指向类。self 不是 python 关键字,我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:

# 定义类 class Complex(object): """docstring for Comples""" def __init__(self, realpart, imagpart): super(Complex, self).__init__() self.r = realpart self.i = imagpart # 创建类 x = Complex(3.0, -2.4) print(x.r, x.i) 

打印结果:


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图3.png

6. 类的方法

在类地内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例。

# 类定义 class people(object): """docstring for people""" # 定义基本属性 name = "" age = 0 # 定义私有属性, 私有属性在类外部无法直接访问 __weight = 0 # 定义构造方法 def __init__(self, name, age, weight): super(people, self).__init__() self.name = name self.age = age self.__weight = weight def speak(self): print("%s 说:我 %d 岁。" %(self.name, self.age)) pass # 实例化类 p = people("mazaiting", 24, 60) p.speak() 

打印结果:


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图4.png

7. 继承

Python 同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:

class DerivedClassName(BaseClassName1): <statement-1> . . . <statement-N> 

需要注意圆括号中基类的顺序,若是基类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找基类中是否包含方法。
BaseClassName(示例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:

class DerivedClassName(modname.BaseClassName): 

示例:

# 类定义 class people(object): """docstring for people""" # 定义基本属性 name = "" age = 0 # 定义私有属性, 私有属性在类外部无法直接访问 __weight = 0 # 定义构造方法 def __init__(self, name, age, weight): super(people, self).__init__() self.name = name self.age = age self.__weight = weight def speak(self): print("%s 说:我 %d 岁。" %(self.name, self.age)) pass # 单继承 class student(people): """docstring for student""" grade = "" def __init__(self, name, age, weight, grade): super(student, self).__init__(name, age, weight) self.grade = grade # 复写父类方法 def speak(self): print("%s 说:我 %d 岁了,我在读 %d年级" %(self.name, self.age, self.grade)) pass s = student("John", 12, 40, 6) s.speak() 

打印结果:


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图5.png

8. 多继承

Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3): <statement-1> . . . <statement-N> 

需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法。

# 类定义 class people(object): """docstring for people""" # 定义基本属性 name = "" age = 0 # 定义私有属性, 私有属性在类外部无法直接访问 __weight = 0 # 定义构造方法 def __init__(self, name, age, weight): super(people, self).__init__() self.name = name self.age = age self.__weight = weight def speak(self): print("%s 说:我 %d 岁。" %(self.name, self.age)) pass # 单继承 class student(people): """docstring for student""" grade = "" def __init__(self, name, age, weight, grade): super(student, self).__init__(name, age, weight) self.grade = grade # 复写父类方法 def speak(self): print("%s 说:我 %d 岁了,我在读 %d年级" %(self.name, self.age, self.grade)) pass # 演讲者类 class speaker(object): """docstring for speaker""" topic = "" name = "" def __init__(self, name, topic): # super(speaker, self).__init__() self.name = name self.topic = topic def speak(self): print("我叫%s, 我是一个演说家,我演讲的主题是%s"%(self.name, self.topic)) pass # 多重继承 class sample(speaker, student): """docstring for sample""" def __init__(self, name, age, weight, grade, topic): student.__init__(self, name, age, weight, grade) speaker.__init__(self, name, topic) test = sample("mazaiting", 24, 60, 6, "Python") # 方法名同, 调用的是在括号中排前的父类的方法 test.speak() 

打印结果:


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图6.png

9. 方法重写

如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法

 # 方法重写 # 定义父类 class Parent(object): """docstring for Parent""" def myMethod(self): print("调用父类方法") pass # 定义子类 class Child(object): """docstring for Child""" def myMethod(self): print("调用子类方法") pass # 子类实例 c = Child() # 子类调用重写方法 c.myMethod() 

打印结果:


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图7.png

10. 类属性与方法

  • 类的私有属性
    __private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
  • 类的方法
    在类地内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数,self 代表的是类的实例。
    self 的名字并不是规定死的,也可以使用 this,但是最好还是按照约定是用 self。
  • 类的私有方法
    __private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用 ,不能在类地外部调用。self.__private_methods。

私有属性示例:

# 定义类 class JustCounter(object): """docstring for JustCounter""" # 私有变量 __secretCount = 0 # 公开变量 publicCount = 0 def count(self): self.__secretCount += 1 self.publicCount += 1 print(self.__secretCount) pass counter = JustCounter() counter.count() counter.count() print(counter.publicCount) # 报错,实例不能访问私有变量 print(counter.__secretCount) 

打印结果:


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图8.png

私有方法示例:

class Site(object): """docstring for Site""" def __init__(self, name, url): super(Site, self).__init__() # public self.name = name # private self.__url = url def who(self): print("name: ", self.name) print("url: ", self.__url) pass # 私有方法 def __foo(): print("这是私有方法") pass # 公共方法 def foo(self): print("这是公共方法") self.__foo() pass x = Site("百度", "www.baidu.com") x.who() x.foo() # 报错 x.__foo() 

打印结果:


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图9.png

11. 类的专有方法:

  • init : 构造函数,在生成对象时调用
  • del : 析构函数,释放对象时使用
  • repr : 打印,转换
  • setitem : 按照索引赋值
  • getitem: 按照索引获取值
  • len: 获得长度
  • cmp: 比较运算
  • call: 函数调用
  • add: 加运算
  • sub: 减运算
  • mul: 乘运算
  • div: 除运算
  • mod: 求余运算
  • pow: 乘方

12. 运算符重载

Python同样支持运算符重载,我们可以对类的专有方法进行重载

# 运算符重载 class Vector(object): """docstring for Vector""" def __init__(self, a, b): super(Vector, self).__init__() self.a = a self.b = b def __str__(self): return "Vector (%d, %d)" % (self.a, self.b) pass def __add__(self, other): return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b) pass v1 = Vector(2, 10) v2 = Vector(5, -2) print(v1 + v2) 

打印结果:


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图10.png
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/663375
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