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Keras上的VGGNet、ResNet、Inception与Xception

图像识别是当今深度学习的主流应用,而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架,所以搞图像识别,你也得强调速度,不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构,迅速达到图像识别技术前沿。 几个月前,我写了一篇关于如何使用已经训练好的卷积(预训练)神经网络模型(特别是VGG16)对图像进行分类的教程,这些已训练好的模型是用Python和Keras深度学习库对ImageNet数据集进行训练得到的。 这些已集成到(先前是和Keras分开的)Keras中的预训练模型能够识别1000种类别对象(例如我们在日常生活中见到的小狗、小猫等),准确率非常高。 先前预训练的ImageNet模型和Keras库是分开的,需要我们克隆一个单独github repo,然后加到项目里。使用单独的github repo来维护就行了。 不过,在预训练的模型(VGG16、VGG19、ResNet50、Inception V3 与 Xception)完全集成到Keras库之前(不需要克隆单独的备份),我的教程已经发布了,通过下面链接可以查看集成后的模型地址。我打算写一个新的教程,演示怎么使用这些最先进的模型。 h...

在linux,windows上安装ruby on rails开发环境

ruby是一个非常优秀的语言,ruby的精髓rails可以让web开发的效率成倍的提高,下面就介绍一下我搭建rails环境的过程。windows下搭建ruby rails web开发环境 本篇文章主要是在阿里云的服务器上搭建rails 1.安装ruby sudo yum install ruby 安装稳定版本的ruby image.png image.png 然后输入y继续安装 2 安装rails gem install rails image.png 这个安装需要等待一会,貌似没反应,等待一下即可,如果报 Ruby version >=2.2.2先把ruby的版本进行升级. 1.安装RVM: gpg2 --keyserver hkp://keys.gnupg.net --recv-keys D39DC0E3 curl -L get.rvm.io | bash -s stable find / -name rvm -print source /usr/local/rvm/scripts/rvm 2.查看rvm库中已知的ruby版本 rvm list known 3.安装一个rub...

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