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有效的python属性管理:描述符的使用

前言 最近使用描述符对自己的催化动力学模拟程序进行了改进,在Python描述符的帮助下实现了更加灵活而且强大有效的属性管理,使得程序各个组件的数据封装更加完善管理也更加有条理。 本文就以自己程序中运用描述符来进行有效的python属性管理为例子,介绍python中描述符的概念以及如何更好的使用描述符这个强有力的工具帮助我们有效管理python程序中的数据访问控制。 正文 在其他语言中我们经常会在类中实现getter和setter等工具方法,这样有助于定义类的接口,也使得开发者能够方便的封装功能,例如验证用法或者进行取值范围的检测。但是在Python中我们一般都是直接从public属性写起,但是当我们对属性有特殊需求,例如进行类型验证(Python是动态类型),数值范围检测,返回深复制(而不是引用)的时候,我们一般会考虑使用: 内建的@pro

深入java虚拟机学习 -- 类的加载机制(三)

类的初始化时机 在上篇文章中讲到了类的六种主动使用方式,反射是其中的一种(Class.forName(“com.jack.test”)),这里需要注意一点:当调用ClasLoader类的loadClass方法对类进行加载的时候,并不是对类的主动调用,不会导致类的初始化。 那么接下来我继续给大家2个例子,让我们来看看他们的执行结果分别是什么样的,看看你能猜对吗? public class Test2 { public static void main(String[] args) { System.out.println(FinalTest2.x); } } class FinalTest2{ public static final int x=6/2; static { System.out.println("I am a final x"); } } public class Test2 { public static void main(String[] args) { System.out.println(FinalTest2.x); } } class FinalTest2{ ...

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