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实时人脸检测

本文介绍了如何在树莓派上,使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。该项目不仅描述了识别人脸所需要的具体步骤,同时还提供了很多扩展知识。此外,该项目并不需要读者了解详细的人脸识别理论知识,因此初学者也能轻松跟着步骤实现。 项目所需设备 硬件: 树莓派 3 Model B; 树莓派摄像头模块(PiCam)。 语言和库: OpenCV Python 3 步骤 本文主要讲述如何使用 PiCam 实现实时人脸识别,如下图所示: 本教程使用 OpenCV 完成,一个神奇的「开源计算机视觉库」,并主要关注树莓派(因此,操作系统是树莓派系统)和 Python,但是我也在 Mac 电脑上测试了代码,同样运行很好。OpenCV 具备很强的计算效率,且专门用于实时应用。因此,它非常适合使用摄像头的实时人脸识别。要创建完整的人脸识别项目,我们必须完成3个阶段: 1)人脸检测和数据收集; 2)训练识别器; 3)人脸识别。 如下图所示: 第1步:材料清单 主件: 树莓派 V3:283 RMB(淘宝) 500 万像素 1080p 传感器 OV5647 迷你摄像头模块:83 RMB(淘宝) 第2步:安...

JavaScript进阶【三】JavaScript面向对象的基础知识复习

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