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【自动编译代码】陈天奇团队TVM重磅更新:直接在浏览器使用GPU

今天,华盛顿大学陈天奇团队开发的TVM发布了更新,不需要写任何JavaScript代码,直接就能把深度学习模型编译到WebGL/OpenGL,然后在浏览器运行。 深度学习离不开TensorFlow,MXNet,Caffe和PyTorch这些可扩展深度学习系统,但它们大多专门针对小范围的硬件平台(例如服务器级GPU)进行优化,要适应其他平台需要付出相当大的工程成本和费用,这对深度学习系统的灵活部署提出了挑战。 大量不同的深度学习框架(编程语言),越来越多的硬件架构,两者之间需要一个桥梁。TVM框架正是为此而生,旨在让研究人员和开发者能够在各种不同的硬件,从手机、嵌入式设备到低功耗专用芯片这些不同的系统上,快速轻松地部署深度学习应用,而且不会牺牲电池电量或速度。 TVM是神经网络和硬件后端之间一个共同的层(a common layer),无

3月13日云栖精选夜读:通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练

阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境,并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时,对于模型训练和预测,用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式,使用其他深度学习框架。 热点热议 通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练 作者:wsxiaozhang 一张图看懂阿里云网络产品[十二]云企业网 作者:david陈 玩转短视频?守护视频安全?AI智能提速?一分钱体验? 阿里云视频点播大招盘点 作者:樰篱 知识整理 Hive高级优化 作者:突突修 比特币的区块结构解析 作者:邴越 Debian 环境下简单配置 Bind9 服务 作者:行者武松 Hive中文件存储格式及大小比较测试 作者:突突修 CLI使用案例4:灵活配置CLI 作者:成喆 美文回顾 为什么要使用 Python 生成器?该如何使用 Python 生成器? 作者:马达达 2018年最新Linux云计算入门学习路线图 作者:不是吴彦祖 用深度学习识别人脸openface和dlib 作者:秦玉坤 美工跟程序员合作应该注意哪些问题? 作...

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