首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/619263

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Numpy 库准备放弃支持 Python 2

Numpy 是 Python 的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,一般与 Scipy、matplotlib 一起使用。今天 Numpy 的 GitHub 主页上发文称,Numpy 库准备从 2019 年 1 月 1 日起,放弃支持 Python 2。 Python 内核团队将于 2020 年停止支持 Python 2。NumPy 项目从 2010 年同时支持 Python 2 和 Python 3,我们发现自己有限资源无力再支持 Python 2 了。因此,我们也计划放弃支持 Python 2。 相应时间如下: 2018 年 12 月 31 日之前,所有 NumPy 发布版均同时支持Python 2 和 Python 3。 从 2019 年 1 月 1 日起,NumPy 的新特性只支持 Python 3。 NumPy 的最后一个 Python 2 的版本,将被指定为一个长期支持版(LTS),意味着我们会长期持续合并 Bug 修复和制作 Bug 补丁。LTS 版将会支持到 2019 年 12 月 31 日。 从 2020 年 1 月 1 日起,NumPy 社区对 Python 2 ...

2017 热门开源自动化测试框架优缺点对比

时间一晃已来到2017 年的最后一个季度,TestProject对比了在今年比较热门的 7 款开源自动化测试框架的优缺点,以帮助你选择适合自己的测试框架。 1. Robot Framework Robot Framework(RF)是用于验收测试和验收测试驱动开发(ATDD)的自动化测试框架。 基于 Python 编写,但也可以在 Jython(Java)和 IronPython(.NET) 上运行,提供跨平台支持(Windows、Linux 或 MacOS )。 优点: 通过使用关键字驱动测试(KDT)方法简化了自动化测试过程,方便测试人员创建易读的测试。 测试数据语法简单易用。 生态系统丰富。由各种通用测试库和工具组成,这些工具都是作为独立项目开发的。 具有高度可扩展性。 可通过pabot或Selenium Grid执行并行测试。 缺点: 自定义 HTML 报告较为麻烦。 如果是针对大范围的库和扩展的 KDT 自动化测试,建议使用此跨平台框架。如果想要添加新的关键字(通过RF 测试库 API),需要具备 Java / Python / C 语言的基础知识。 2. JUnit JU...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册