tf:save-restore保存与读取-低调大师

tf:save-restore保存与读取

2018-03-02 648

saver实例代码：

[python]view plain copy 
## Save to file  
# remember to define the same dtype and shape when restore  
W = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]], dtype=tf.float32, name='weights')  
b = tf.Variable([[1,2,3]], dtype=tf.float32, name='biases')  
  
init= tf.global_variables_initialize()  
  
saver = tf.train.Saver()  
  
with tf.Session() as sess:  
   sess.run(init)  
   save_path = saver.save(sess, "my_net/save_net.ckpt")  
   print("Save to path: ", save_path)  

restore实例代码：

[html]view plain copy 
# restore variables  
# redefine the same shape and same type for your variables  
W = tf.Variable(np.arange(6).reshape((2, 3)), dtype=tf.float32, name="weights")  
b = tf.Variable(np.arange(3).reshape((1, 3)), dtype=tf.float32, name="biases")  
  
# not need init step  
  
saver = tf.train.Saver()  
with tf.Session() as sess:  
    saver.restore(sess, "my_net/save_net.ckpt")  
    print("weights:", sess.run(W))  
    print("biases:", sess.run(b))  

  

 

  转自：http://blog.csdn.net/smf0504/article/details/56666305
 

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八大排序的Java实现

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2018-03-03

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