手把手:自然语言处理太难?按这个套路走,就是砍瓜切菜!(附Python代码)
豆瓣水军检测、《权游》续写、越来越神的谷歌翻译...... 最近自然语言处理(NLP)的各路应用可是被玩得风生水起。 这些NLP应用看起来炫酷到没道理,但其实背后的原理并不难理解。 今天,文摘菌就来扒一扒最常用的自然语言处理技巧和模型,手把手教你做一个简单神奇的小应用。 不吹不黑,90%的NLP问题都能用类似方法解决。 今天这个教程从数据处理的三大阶段教你自然语言处理: 收集,准备、检查数据 建立简单的模型(包括深度学习模型) 解释、理解你的模型 整篇教程的Python代码都在这儿啦: https://github.com/hundredblocks/concrete_NLP_tutorial/blob/master/NLP_notebook.ipynb 赶紧开始吧! 第1步:收集数据 自然语言数据的来源太多啦!淘宝评论、微博、百度百科等等。 不过今天呢,我
