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Python协程greenlet实现原理

greenlet是[stacklessPython](https://wiki.python.org/moin/StacklessPython)中剥离出来的一个项目,可以作为官方CPython的一个扩展来使用,从而支持Python协程。gevent正是基于greenlet实现。 协程实现原理 实现协程主要是在协程切换时,将协程当前的执行上下文保存到协程关联的context中。在c/c++这种native程序中实现协程,需要将栈内容和CPU各个寄存器的内容保存起来。在Python这种VM中则有些不同。例如,在以下基于greenlet协程的python程序中: def foo(): bar() def bar(): a = 3 + 1 gr2.switch() def func(): pass gr1

Java中哪个JSON库的解析速度是最快的?

Java中哪个JSON库的解析速度是最快的? JSON已经成为当前服务器与WEB应用之间数据传输的公认标准,不过正如许多我们所习以为常的事情一样,你会觉得这是理所当然的便不再深入思考 了。我们很少会去想用到的这些JSON库到底有什么不同,但事实上它们的确是不太一样的。因此,我们运行了一个基准测试来对常用的几个JSON库进行了测 试,看看在解析不同大小的文件时哪个库的速度是最快的。下面我会把结果分享给大家。 JSON通常用于传输及解析大文件。这对运行在Hadoop或者是Spark集群上的数据处理程序而言是个很常见的场景。在给定的文件大小下,你可以看到不同库之间的解析速度存在着明显的差别。 高吞吐量的情况下,会频繁地传输并解析小文件,因此一开始的时候可能性能的差距并不明显。但如果你需要在非常高负载下频繁地解析大量的小文件,差距就开始增大了。微服务及分布式架构经常会使用JSON来传输此类文件,因为这已经是WEB API的事实标准。 不是所有的JSON库都叫"特仑苏"。如何根据使用场景才选择正确的库是相当重要的。希望这个基准测试能够对你有所帮助。 JSON库 JSON.simple vs GS...

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