DC学院学习笔记（十二）：数据分析—探索型数据分析
终于学习到课程的核心部分了——数据分析了！
数据分析三大类型
- 探索型数据分析
- 验证型数据分析
- 预测型数据分析
数据科学的流程：
探索型数据分析的作用
- 与数据清理相辅相成
- 支持验证型数据分析、预测型数据分析
探索型数据分析的常用图表
- 条形图、直方图
- 饼图（饼图在探索型数据分析中使用较少，原因是肉眼对于角度之间的大小差别没有对高度之间的差别敏感）
- 折线图、散点图
- 箱形图
下面仔看一些例子
以tips为例，画一些简单的图
import seaborn
%matplotlib inline
tips = seaborn.load_dataset("tips")#bar 条形图
seaborn.barplot(x="day",y="total_bill",data=tips)
#dist 直方图
#这里只有一个参数X，是要分析的数据，比如学生的成绩
seaborn.distplot(X)#line chart 折线图
seaborn.pointplot(x="day",y="tip",data=tips,ci=68)
#scatter diagram 散点图
seaborn.regplot(x="total_bill",y="tip",data=tips)
#box plot 箱形图
seaborn.boxplot(x="day",y="total_bill",data=tips)
