深度学习入门课：你需要了解的十大框架和选型攻略
深度学习框架是帮助使用者进行深度学习的工具，它的出现降低了深度学习入门的门槛，你不需要从复杂的神经网络开始编代码，就可以根据需要使用现有的模型。 做个比喻，一套深度学习框架就像是一套积木，各个组件就是某个模型或算法的一部分，使用者可以自己设计和组装符合相关数据集需求的积木。 当然也正因如此，没有什么框架是完美的，就像一套积木里可能没有你需要的那一种积木，所以不同的框架适用的领域不完全一致。 深度学习的框架有很多，不同框架之间的“好与坏”却没有一个统一的标准，因此，当大家要开始一个深度学习项目时，在研究到底有哪些框架具有可用性，哪个框架更适合自己时，却找不到一个简明扼要的“说明书”告诉大家从何着手。 首先，我们先熟悉一下深度学习的框架。 Caffe Caffe是最成熟的框架之一，由Berkeley Vision and Learning Center开发。它是模块化的，而且速度非常快，并且只需要很少的额外工作就可以支持多个GPU。它使用类似JSON的文本文件来描述网络架构以及求解器方法。 此外，在一个可以下载Caffe模型以及网络权重的网站——“model zoo”中，还可以帮助你快速地...
